Ang Medical statistics ay isang agham na nag-aaral ng ilang partikular na prosesong panlipunan na nauugnay sa kalinisan at pangangalagang pangkalusugan sa pangkalahatan. Sinusuri ng lugar na ito ang quantitative at qualitative na mga katangian ng mga phenomena na ito, pati na rin ang kanilang mga pagbabago sa oras at espasyo.
Ang pangalawang pangalan ng agham ay sanitary statistics. Kinakailangang pag-aralan ang maraming isyu sa larangan ng medisina, suriin ang kasalukuyang sitwasyon, gumawa ng posibleng pagtataya para sa hinaharap, at iba pa.
Maraming posibleng halaga sa lugar na ito. Sa partikular, kapag nilutas ang anumang problema, hindi magagawa ng isang tao nang walang malawak na mga tagapagpahiwatig. Tatalakayin ang mga ito sa ibaba.
Pag-uuri ng mga dami sa mga istatistika ng kalusugan
Sa lugar na ito, nakikilala ang mga absolute at relative values. Ang una ay kadalasang ginagamit sa paghahambing at iba pang pagsusuri, ngunit kadalasan ay hindi nagbibigay sa mga doktor ng kumpletong impormasyon tungkol sa ilang bagay (halimbawa, mga istatistika ng sakit sa populasyon).
Pagkatapos, ang mga kamag-anak na halaga ay sumagip. Sila ay isang grupo ng generalizingmga tagapagpahiwatig na ginagamit para sa malalim na pagsusuri ng kalusugan ng populasyon, ang pagiging epektibo ng paggana ng mga institusyong medikal at kahit isang partikular na empleyado. May apat na uri ng naturang dami:
- Mga tagapagpahiwatig ng ratio - ang ratio sa pagitan ng ilang dami na hindi nauugnay sa isa't isa (halimbawa, ang bilang ng mga aborsyon at panganganak, ang bilang ng mga doktor at nars).
- Mga indicator ng visibility. Kailangan ang mga ito kapag sinusuri ang mga homogenous na numero at ang mga pagbabago sa dinamika ng mga ito.
- Ipinapakita ng mga intensive indicator ang dalas, ang antas ng isang partikular na proseso sa kapaligiran na lumilikha nito (halimbawa, mortality, fertility, atbp.).
- At panghuli, malawak na indicator.
Ano ito?
Ang Extensive ay ang indicator ng distribution, na ang ratio ng isang partikular na bahagi sa pangkalahatang kabuuan. Ito ay karaniwang ipinahayag bilang isang porsyento. Gayunpaman, pinahihintulutan, kung kinakailangan, na ipahayag ang halaga sa ppm.
Kung pag-uusapan natin ang formula, magiging ganito ang hitsura:
Malawak na indicator=bahagi ng phenomenon × 100 / buong phenomenon.
Mga function ng tagapagpahiwatig
Ang malawak na dami ay isang kailangan at kapaki-pakinabang na bagay sa medikal na pagsasanay. Salamat sa kanila, matutukoy ng epidemiologist ang istruktura ng buong hanay ng isyung pinag-aaralan, magbigay ng comparative assessment sa pagitan ng ilang grupo at ng kanilang quantitative ratio.
Sa ganitong paraan, sa medisina, halimbawa, ang ratio ng mga leukocytes sa pangkalahatang pagsusuri sa dugo, ang istraktura ng morbidity, mortality ay pinag-aralanayon sa edad o kasarian at higit pa.
Bukod dito, para sa isang mas mahusay na pag-unawa, ito ay nagkakahalaga ng pagsasabing ang kabuuan ng lahat ng mga tagapagpahiwatig kapag nilutas ang isang partikular na problema ay magiging katumbas ng isang daang porsyento.
Isagawa natin ito
Upang mapag-aralan ang praktikal na aplikasyon ng mga halagang ito, dapat suriin ang isang partikular na halimbawa.
Napakadalas, ang mga kalkulasyon na gumagamit ng malawak na mga tagapagpahiwatig sa medikal na kasanayan ay ginagamit sa panahon ng iba't ibang mga epidemya. Sa ganitong mga kaso, kinakailangang kalkulahin ang bilang ng mga taong nagkasakit ng isang tiyak na sakit, ang kanilang porsyento ng kabuuang bilang ng mga tao sa grupo, atbp. Sa madaling salita, nang hindi ginagamit ang mga halagang ito, imposibleng ganap na pag-aralan anumang tagapagpahiwatig ng saklaw ng populasyon.
Halimbawa, na-quarantine ang isang paaralan dahil 60 kaso ng sakit ang natukoy sa mga mag-aaral sa panahon ng medikal na pagsusuri.
Kung saan:
- 30 bata ang nagkasakit ng SARS,
- chickenpox - 10,
- hepatitis - 4,
- iba pang sakit - 16 na tao.
Ang pagkalkula ng malawak na dami ay magiging ganito:
- Sa kabuuan, natukoy ang 60 maysakit na bata. Kaya tinatanggap namin ang 60 bilang 100%.
- Sa mga ito, ang mga sintomas ng SARS ay nangyayari sa 30.
- Kaya, 30 - x%. Upang mahanap ang x, kailangan mong gamitin ang formula sa itaas. X=30 × 100 / 60=50%.
- Kaya, kalahati ng lahat ng kaso ay nahawaan, ayon sa mga istatistika, SARS.
Katulad nito, nagsasagawa kami ng mga kalkulasyon para sa lahat ng iba pasakit.
Para sa hepatitis:
- 60 – 100%.
- 4 - x %.
- X=4 × 100 / 60=6.7%.
Para sa bulutong:
- 60 – 100%.
- 10 - x %.
- X=10 × 100 / 60=16.7%.
Iba pang sakit (pana-panahon at iba pa):
- 60 – 100%.
- 16 - x %.
- X=16 × 100 / 60=26.6%.
Ang huling hakbang sa paglutas ng naturang problema ay ang pagbubuod ng mga resulta:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
Ang paggamit ng mga malawak na tagapagpahiwatig ay may kaugnayan din sa ilang iba pang mga kaso. Halimbawa, kung gusto mong mag-aral:
- Sex ratio (lalaki, babae).
- Mga kategorya ng edad (mga batang wala pang tatlo, wala pang 14, wala pang 21 at iba pa).
- Social strata ng lipunan (walang tirahan, walang trabaho, middle-income, atbp.).
Kailan hindi dapat gumamit ng malalawak na hakbang?
- Ang kanilang paggamit ay walang kaugnayan kapag nilulutas ang mga problemang iyon kapag kinakailangan upang matukoy ang dinamika ng isang partikular na phenomenon (pagtaas o pagbaba sa bilang ng mga kaso, at iba pa).
- Kapag ikinukumpara ang kalubhaan ng isang partikular na katangian sa iba't ibang pangkat ng populasyon, imposible ring gamitin ang mga indicator na ito.
Graphic
Dahil ang mga indicator na ito ay nagpapakita lamang ng istatistikal na data, maaari itong graphical na ilarawan bilang isang pie chart. O ang pangalawang opsyon ay isang intra-bar chart.
Panlabas silaay mga geometric na figure na matatagpuan sa dalawang dimensyon, na naglalaman ng anumang data ng impormasyon.
Halimbawa ng pagbuo ng pie chart
Ang distansya na naglalarawan sa buong bilog (360 degrees) ay kinukuha bilang 100%. Batay dito, lumalabas na ang isang porsyento ay magiging katumbas ng 3.6 degrees.
Ang mga segment ay iginuhit sa bilog na tumutugma sa mga halaga ng bawat pangkat.
Ang mga resultang segment ay konektado sa isang puntong matatagpuan sa gitna ng bilog. Kaya, bilang resulta, nakuha ang mga sektor.
Ang bawat sektor ay tumutugma sa sarili nitong pangkat. Para sa kalinawan, pininturahan ang mga ito sa iba't ibang kulay.
Sa kabuuan, lahat ng sektor na ito, kung magkakaugnay, ay magbibigay ng bilog.
Ang isang halimbawa ng naturang chart ay ipinapakita sa figure sa itaas. Malinaw na ipinapakita nito na karamihan sa mga tao ay nahawaan ng isang sakit tulad ng brucellosis. Ang sektor nito ay sumasakop sa pinakamalaking lugar ng bilog. Sa pangalawang lugar ay hepatitis, sa pangatlo ay bulutong, at iba pa.
Halimbawa ng pagbuo ng intra-bar chart
Ang pangalawang opsyon ay isang intra-bar chart. Ang isang parihaba ng di-makatwirang taas ay kinuha. Ito ay kukunin bilang 100%. Ilagay ang iba sa loob ng column na ito, ang taas nito ay magpapakita ng malawak na indicator ng isang partikular na grupo. Ang pinakamaliit na column ay dapat ilagay sa huli.
Malinaw na ipinapakita ng graph na ito na ang pinakamalaking porsyento ay sinasakop ng mga sakit ng respiratory system, at ang pinakamaliit - ng iba pang mga sakit na hindi ipinahiwatigsa diagram.
Mga kinakailangan para sa mga chart
- Anuman ang napiling uri ng chart, dapat ay may malinaw at nauunawaang pamagat ang chart. Pagkatapos basahin ito, dapat na agad na malinaw kung anong impormasyon ang ipinakita sa larawan.
- Ang sukat at mga yunit ng pagsukat ng lahat ng dami na ipinakita sa chart ay dapat ipahiwatig.
- Dapat mayroon ding maikling paliwanag tungkol sa kahulugan ng mga natanggap na larawan.
Konklusyon
Tiyak, ang mga medikal o sanitary na istatistika ay isang napaka-kapaki-pakinabang at kinakailangang agham. Ang bawat halaga na ginagamit sa mga kalkulasyon sa lugar na ito ay kinakailangan. Pagkatapos ng lahat, nagdadala ito ng ilang partikular na impormasyon na kinakailangan upang masuri ang sitwasyon sa kalusugan.
Ang mga malawak na tagapagpahiwatig ay walang pagbubukod. Kung wala ang mga ito, hindi posible na ganap na pag-aralan ang data sa saklaw ng lipunan, isaalang-alang ang bawat pangkat (isang partikular na sakit, kategorya ng edad o kasarian) nang hiwalay at gumawa ng tama at napapanahong konklusyon.
